在区域经济学中，区域内的技术水平、政治制度、人口分布状况、自然资源状况等等，都对该区域的经济活动影响极大，作为“第一生产力”的科学技术，与区域内的城市化和城市经济问题、空间结构、区域生产力布局、资源开发利用等问题息息相关，技术进步直接推进社会经济增长。
作为衡量技术创新的重要指标，专利数据足以计量创新成果。根据国家知识产权局2020年12月公布的知识产权统计简报，2020年1月-11月，我国发明专利申请140.3万件，发明专利授权47.0万件，较2019年同比增长40%。如此规模的专利统计量不难说明我国创新层面仍然呈现稳健发展势头。然而，我们发现，业内对于专利宏观数据的开发过于单调，大都以省份、年度为最小统计单位，未能进行更微观层面的统计挖掘。
相较于微观企业层面的专利数据，CnOpenData中国专利分地区统计数据以宏观视角佐证分地区的创新发展。本数据依据2020年行政区域代码，按照省份、城市、区县进行地区划分，并以月份为最小统计单位，对全国专利申请和专利授权数据进行了细致统计。
数据特点
- 全方面覆盖截至最新年份的我国分地区专利统计情况，包括专利申请与授权两个阶段；
- 精准识别了除专利第一申请人之外的其他专利申请人的地址并予以区分；
- 不仅计算了年度层面的统计数据，还精确到月度层面，以更好地适用于月度层面的学术研究；
- 不仅计算了省份、城市层面的统计数据，还精确到区县层级，以更好地适应颗粒度更细的地区创新研究。
数据库应用指南
时间区间
1985-2023年
字段展示
样本数据
由于表格众多，本页仅作专利申请部分展示。
中国各省份专利申请表
中国各城市专利申请表
中国各区县专利申请表
相关文献
- Josh L . and Amit S . 2021, "The Use and Misuse of Patent Data: Issues for Finance and Beyond", The Review of Financial Studies.
数据更新频率
年度更新