互联网的迅猛发展深刻地改变着我们的生活方式，其中尤为显著的就是对消费者行为的影响。消费者不再仅仅依赖于个人经验和店家的介绍作出选择，而是通过互联网平台获取大量的第三方评价和信息。一家店的好评与否，往往不是取决于店家的自我宣传，而是来自于消费者的真实反馈。由此，互联网的评价体系成为了一种新的、具有广泛影响力的消费指南。
全国店铺点评网站全信息数据覆盖全国400多个城市已注册商店的全部信息，截止2022年已囊括7000多万家线下门店网点信息，该数据主要包含三个部分：
基础信息：名称、别称、分店名称、地址、坐标（经纬度）、电话、分类等
详情信息：评分、菜单、价格、评论、团购/外卖信息、营业时间等
衍生信息：分店数量、推荐菜品、榜单排名等待挖掘产生的数据
CnOpenData推出的全国店铺点评网站全信息数据，包含如汽车、购物、景点、教育、酒店、美食、生活服务类等15个大类数据，涵盖了我国主要店铺门店相关信息及高质量的消费信息和用户评价，为相关研究提供了优质的数据资源。
数据说明
汽车类数据
宠物类数据
购物类数据
家装类数据
教育类数据
婚庆类数据
景点类数据
酒店类数据
丽人类数据
美食类数据
亲子类数据
生活服务类数据
休闲娱乐类数据
医疗健康类数据
运动健身类数据
字段展示
样本数据
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教育类数据
景点类数据
相关文献
- 彭冲、金培振，2022：《消费型街道：道路密度与消费活力的微观证据》，《经济学(季刊）》第4期。
- Yang, X., Gao, Q., Duan, H. et al., 2024, "GHG mitigation strategies on China’s diverse dish consumption are key to meet the Paris Agreement targets", Nat Food 5, 365–377.
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