美国数据

  职业分类 ,是指按一定的规则和标准把一般特征和本质特征相同或相似的 社会职业 ,分成并归纳到一定类别系统中去的过程。随着社会的发展和进步,职业变化迅速,除了弃旧更新外,同一种职业的活动内容和方式也发生变化,所以职业的划分带有明显的时代性。从大的方面来说,在职业数量较少的时期,职业与行业是同义语,但现在职业与行业是既有联系又有区别的两个概念,在职业划分中,行业一般作为职业的门类,在空间上,职业种类分布有区域、城乡、行业之间或者国别上的差别。

  职业信息对于企业和人力资源部门的用途:

  • 快速轻松地制定有效的职位描述。
  • 扩大空缺职位的优质候选人才库。
  • 定义员工工作的成功因素。
  • 使组织发展与工作场所需求保持一致。
  • 细化招聘和培训目标。
  • 设计有竞争力的薪酬和晋升制度。

  职业信息对于求职者的用途:

  • 匹配适合他们兴趣、技能和经验的工作。
  • 使用最新的劳动力市场数据探索成长型职业的最新情况。
  • 研究如何找到理想的工作。
  • 最大限度地提高收入潜力和工作满意度。
  • 了解在他们的工作领域中取得成功的原因。

  CnOpendata推出O*NET美国职业岗位特征数据,覆盖 1000 多个职业,以 2018 年版的国际标准职业分类体系为基础,覆盖与职业相关的技能、能力、知识、工作活动和兴趣信息等内容,这些信息可用于促进职业探索、职业咨询和各种人力资源等研究。


时间区间

截面数据:2023年底


字段展示

职业概括

具体职业描述

职业要求

工作经验要求

员工要求

员工特征

职业特征

其他信息


样本数据

由于该数据结构较为复杂,下分支表格情况较多,因此简介页面仅做部分样例展示,详细字段指标与样本数据可点击右侧各模块分支页面进行查看。

职业基本信息表


相关文献

  • Lena Hensvik, Thomas Le Barbanchon, Roland Rathelot, 2021, “Job search during the COVID-19 crisis”, Journal of Public Economics, Volume 194.
  • 陈琳、高悦蓬、余林徽,2024:《人工智能如何改变企业对劳动力的需求?——来自招聘平台大数据的分析》,《管理世界》第6期。

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