POI（Point of Interest），即兴趣点，一个POI可以是餐厅、超市、景点、酒店、车站、停车场等。兴趣点通常包含四方面信息，分别为名称、类别、坐标、分类。其中，分类一般有一级分类和二级分类，每个分类都有相应的行业的代码和名称一一对应。
POI包含的信息及其衍生信息主要包含三个部分：
基础信息：名称、别称、地址、坐标、电话、分类等
详情信息：评分、菜单、价格、评论、团购/外卖信息、营业时间等
衍生信息：分店数量、榜单排名等待挖掘产生的数据
CnOpenData数据团队推出的全国兴趣点数据，包含如汽车、餐饮、生活、住宿、科教文化服务、公司企业类等17个大类数据，涵盖了我国主要兴趣点相关信息，为相关研究提供了优质的数据资源。
数据说明
汽车服务类数据
汽车销售类数据
汽车维修类数据
摩托车服务类数据
餐饮服务类数据
购物服务类数据
生活服务类数据
体育休闲服务类数据
医疗保健服务类数据
住宿服务类数据
风景名胜类数据
商务住宅类数据
政府机构及社会团体类数据
科教文化服务类数据
交通设施服务类数据
金融保险服务类数据
公司企业类数据
字段展示
样本数据
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餐饮服务类数据
相关文献
- 彭冲、金培振，2022：《消费型街道：道路密度与消费活力的微观证据》，《经济学(季刊）》第4期。
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