劳动、招聘与就业数据

   AI岗位涵盖了算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师等多个细分领域,这些岗位不仅需要扎实的计算机基础知识,如数据结构、算法设计、操作系统等,还要求掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术。

   AI岗位作为技术密集型岗位,具有高技术要求、跨学科融合和创新性强等特点。随着大数据、云计算、物联网等技术的融合发展,AI系统能够处理更加复杂的数据和任务,推动AI应用向更深、更广的领域拓展。另一方面,计算机硬件性能的提升和算法优化使得AI模型的训练速度和精度不断提高,进一步促进了AI技术的普及和应用。

   AI岗位线上招聘数据以AI岗位的相关关键词为建库检索依据,包含3个招聘数据来源的AI岗位线上招聘数据,涵盖公司名称、工作地址、岗位、招聘人数、待遇、工作年限、学历、发布日期等字段,为相关研究提供数据支持。

  • 关键词:AI、大模型、人工智能、数据标注、训练师、算法工程师、自然语言处理、深度学习、机器学习、图像算法、图像分割、数据开发、数据分析、数据架构、推荐算法、搜索算法、语音算法、算法研究、自动驾驶、自动化、前后端开发、数据科学、数据采集、测试工程师、智能网联、知识图谱、NLP、数字图像、AIGC、模式识别、神经网络、决策树、逻辑回归、视觉定位、CV模型、软件设计、嵌入式、计算机视觉。

   CnOpenDataA股上市公司AI岗位线上招聘数据整理了上市公司发布的AI岗位数据,区分了B、C、E不同来源,包含公司名称、证券代码、招聘职位、发布日期、薪资、学历、工作经验、地区等信息,为上市公司相关研究提供了优质的数据资源。


时间区间

2014.5-2023年


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样本数据

A股上市公司AI岗位线上招聘数据-B来源模糊匹配

A股上市公司AI岗位线上招聘数据-C来源模糊匹配

A股上市公司AI岗位线上招聘数据-E来源模糊匹配


参考文献

  • 孙鲲鹏、罗婷、肖星,2021:《人才政策、研发人员招聘与企业创新》《经济研究》第8期。

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